פלטפורמת מודיעין נדל״ן פעילה ואוטומציה מבוססת בינה מלאכותית לעסקאות
תעשיית הנדל״ן המודרנית בארצות הברית סובלת מכשל מבני עמוק: רוב משתתפי השוק מסתמכים כמעט אך ורק על מידע ציבורי ומאוחר. ברגע שעסקה או נכס מופיעים בלוחות מודעות ציבוריים, התחרות הופכת אכזרית, מלחמות הצעות מנפיחות מחירים, ושולי הרווח של המפתחים נמחקים. שוק שלם מקבל החלטות מאותו נתון הגלוי באותו זמן, ולכן הכישור היחיד שבאמת מנצח הוא עד כמה מישהו מסוגל להגיע למקור לפני כולם. כל שבוע נוסף של עיכוב מכריח את הקבלן, המפתח או החברה לשלם פרימיום גבוה יותר עבור אותו נכס, עד שההזדמנות הופכת לעסקה רגילה או נעלמת לגמרי.
PermitHeat נבנתה כדי לנפץ את העיוורון הזה באמצעות מעבר לספיגת נתונים פעילה שמכונה Active Data Ingestion. המערכת משתמשת במנוע בינה מלאכותית קנייני שיורט ומעבד זרמי נתונים מורכבים, מפוזרים ולא מובנים בזמן אמת משכבות של בירוקרטיה עירונית וממקורות ממשלתיים רשמיים רבים בארצות הברית. על ידי עידוד האותות הללו, הפלטפורמה יוצרת אסימטריית מידע מוחלטת. היא מזהה נכסים בשוק ומחוץ לשוק שנמצאים בנקודת המפנה הכלכלית או התכנונית המדויקת שלהם, ומאפשרת למשתמשים להגיע ישירות לקבלי ההחלטות ללא תחרות, חודשים לפני ששאר השוק מבחין כלל שהעסקה קיימת.
מיועדת לקבלני מסגרת, חברות בנייה, אינסטלאטורים, חשמלאים, ספקים וספקי שירותי שטח ברחבי ארצות הברית. ערוץ זה מחליף תקציבי פרסום יקרים ועיוורים. המערכת מזהה פרויקטים בממדים ענקיים ברגע שאושרו רשמית על ידי הרשות המקומית ומחברת את המשתמש ישירות לפרטי הקשר המאומתים של בעל הנכס באמצעות תהליך Data Fusion שאינו תלוי בשומרי סף.
מיועדת לחברות רכישה, מפתחים, קרנות השקעה מוסדיות ומחפשי עסקאות בסיטונאות. המערכת מזהה נכסים ומגרשים בשוק ומחוץ לשוק, מחשבת אוטומטית חבויות מוצהרות ועלויות סיכון מבניות, ומפיקה באופן מיידי הצעת יעד אופטימלית שמכונה Target Offer, המשקפת הנחה דו-ספרתית משמעותית מתחת למחיר השוק כדי לאבטח שולי רווח ביום הרכישה.
נותן לכל אות במערכת ציון מבוסס למידת מכונה מ-1 עד 100, המורכב מארבעה מדדי בגרות קשיחים.
משתמש במודלי שפה גדולים כדי לנתח אוטומטית את מהות המצב ההנדסי ולטיוט, בקליק אחד, הודעות ודוא״ל מותאמים אישית שהופכים פנייה קרה לשיחה עסקית חמה ומגובה בנתונים תוך שניות.